贪心算法 ：
贪心算法就是只考虑眼前最优解而忽略整体的算法， 它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解， 然后通过迭代的方法相继求出整体最优解。 但是不是所有问题都可以得到整体最优解， 所以选择贪心策略一定要考虑其是否满足无后效性（即某个状态以后的过程不会影响之前的状态， 只与当前状态有关。）（hdu1050，1009，2037，1871，1789，4040）。
基本思路 ：
1. 建立数学模型来描述问题。
2. 把求解的问题分成若干子问题。
3. 对每一个自问题求解， 得到子问题的局部最优解。
4. 把子问题的局部最优解合成原来解问题的解。
算法实现框架：
从问题某一初始解出发：
while（能朝给定总目标前进一步）{
利用可行策略求可行解的解元素；
}
用所有解元素合成一个可行解；
HDU 2037：
今年暑假不AC
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 3052 Accepted Submission(s): 1628
Problem Description
“是的。” “那你干什么呢？” “看世界杯呀，笨蛋！” “@#$%^&*%...” 确实如此，世界杯来了，球迷的节日也来了，估计很多ACMer也会抛开电脑，奔向电视了。 作为球迷，一定想看尽量多的完整的比赛，当然，作为新时代的好青年，你一定还会看一些其它的节目，比如新闻联播（永远不要忘记关心国家大事）、非常6+7、超级女生，以及王小丫的《开心辞典》等等，假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表，你会合理安排吗？（目标是能看尽量多的完整节目）
Input
输入数据包含多个测试实例，每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100)，表示你喜欢看的节目的总数，然后是n行数据，每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n)，分别表示第i个节目的开始和结束时间，为了简化问题，每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束，不做处理。
Output
对于每个测试实例，输出能完整看到的电视节目的个数，每个测试实例的输出占一行。
Sample Input
12 1 3 3 4 0 7 3 8 15 19 15 20 10 15 8 18 6 12 5 10 4 14 2 9 0
Sample Output
5
Author
lcy
Source
ACM程序设计期末考试（2006/06/07）
Recommend
lcy
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#include#include using namespace std;struct program{ int be, en;}programs[100];int cmp(const program &a, const program &b){ if(a.be == b.be)return a.en < b.en; else return a.be < b.be;} // 为快速排序制定比较规则， 开始时间一样时结束时间小的放前面， 否则开始时间小的放前面。int main(){ int n; while(scanf("%d", &n), n){ int i; for(i = 0; i < n; i++){ scanf("%d %d", &programs[i].be, &programs[i].en); } sort(programs, programs + n, cmp); // 对输入对象按照cmp排序。 int boundary, sum = 1; boundary = programs[0].en; for(i = 1; i < n; i++){ if(boundary <= programs[i].be){ boundary = programs[i].en; sum++; } else if(boundary > programs[i].en){ boundary = programs[i].en; } } // 贪心，每一次循环求出一个局部最优解，最终迭代出整体最优解。 printf("%d\n", sum); } return 0;}
2015-11-09